Agence Claude Code : conseil, développement et intégration IA
Eleven Labs accompagne les entreprises dans leur transformation par l’intelligence artificielle, à travers la conception, le développement et l’industrialisation de solutions basées sur Claude et les technologies Anthropic. De l’identification des cas d’usage jusqu’à l’intégration au système d’information et à la mise en production, nous vous aidons à transformer les capacités de Claude en solutions concrètes.
Nos experts certifiés Claude Certified Architect interviennent à chaque étape de vos projets : stratégie, architecture, développement, intégration, sécurité, gouvernance, déploiement et formation des équipes. Claude Code, agents IA, workflows intelligents, pipelines LLM, RAG, architectures MCP ou applications métier : nous définissons la solution adaptée à vos usages, vos données et vos contraintes techniques.
Notre approche combine conseil, architecture et engineering pour développer des solutions capables de fonctionner durablement dans votre environnement numérique. Nous ne cherchons pas à complexifier artificiellement les projets : le niveau d’autonomie, les outils et les patterns d’architecture sont définis en fonction du besoin réel de l’entreprise.
Ils nous font déjà confiance
Nos services de conseil et d'accompagnement Claude
Adopter Claude et Claude Code à l’échelle d’une entreprise implique des choix qui dépassent largement l’utilisation du modèle. Quels usages prioriser ? Comment connecter Claude aux données et outils métier ? Comment intégrer Claude Code aux workflows de développement ? Faut-il privilégier un workflow, une pipeline, un RAG ou un agent IA ? Comment exploiter MCP ? Comment sécuriser et piloter les solutions une fois en production ?
Notre agence Claude Code réunit consultants, architectes et ingénieurs de niveau expert sur les technologies Claude et Anthropic pour répondre à ces enjeux, du cadrage stratégique jusqu’au développement et à l’industrialisation.
Nous analysons vos processus, vos données, votre codebase et votre système d’information pour déterminer comment utiliser Claude de manière pertinente, puis concevoir l’architecture, les outils et les intégrations nécessaires à son fonctionnement.
« Le vrai sujet d’un projet IA n’est pas de savoir quel modèle utiliser, mais jusqu’où on lui donne de l’autonomie et sur quelles données, règles et outils il peut agir. C’est ce qui détermine l’architecture, les mécanismes de contrôle et, au final, la capacité à passer en production. »
Des experts certifiés Claude pour accompagner vos projets IA
Eleven Labs s’appuie sur des experts certifiés Claude Certified Architect, basés à Paris et Nantes, capables de conseiller vos équipes sur la conception, l’architecture et l’industrialisation de solutions basées sur Claude. Cette certification valide des compétences avancées sur les technologies Anthropic : architecture agentique, MCP, RAG, tool use, context engineering, sécurité, evals et mise en production.
Cette expertise complète notre expérience en architecture SI, développement logiciel, Data et Cloud. Elle nous permet d’intervenir aussi bien sur les décisions structurantes que sur leur mise en œuvre technique et le transfert de compétences.
25
experts certifiés Claude Certified Architect chez Eleven Labs
30+
projets IA réalisés
100%
de nos projets sont industrialisés et en production
Échangez avec nos experts certifiés pour challenger vos usages et définir l’architecture adaptée à votre besoin.
Notre méthodologie pour intégrer Claude dans votre entreprise
Notre démarche couvre l’ensemble du cycle de vie d’un projet Claude, du premier diagnostic à son exploitation. Elle permet de passer d’un usage identifié ou d’un Proof of Concept à une solution durable en traitant conjointement les dimensions métier, Data, architecture, développement, sécurité et adoption.
1. Stratégie et cadrage
Nous identifions les processus et usages à forte valeur pouvant être automatisés avec Claude, évaluons leur faisabilité et définissons les indicateurs permettant d’en mesurer les bénéfices, les gains de productivité et la qualité de service.
Le cadrage précise les tâches que Claude peut prendre en charge, le niveau d’autonomie pertinent, les validations humaines nécessaires et les ressources à mobiliser : données, documentation, outils, APIs, applications métier, systèmes d’information et environnements techniques.
L’objectif est de définir un périmètre opérationnel, des critères de réussite et une trajectoire de déploiement alignée sur vos processus métier. Il peut s’agir d’automatiser une tâche ciblée, de fluidifier un parcours utilisateur ou de concevoir un véritable agent capable d’exécuter plusieurs étapes d’un processus.
2. Analyse des processus, données et contexte métier
Nous réalisons un diagnostic des processus existants, des sources de données, de la documentation, des règles métier, des outils utilisés et des points de friction.
Nous structurons ensuite le contexte nécessaire à Claude pour comprendre les demandes, appliquer les règles appropriées et produire des résultats fiables : instructions, référentiels, procédures, critères de qualité, documentation des systèmes et règles d’escalade vers les équipes humaines.
Ce travail permet de concevoir une automatisation réellement adaptée à votre activité, de limiter les erreurs d’interprétation et de garantir que Claude dispose des informations nécessaires pour prendre en charge les tâches qui lui sont confiées.
3. Architecture et AI Engineering
Nous concevons l’architecture d’intégration de Claude dans votre environnement : accès aux données, gestion des identités et des permissions, APIs, outils internes, applications métier, CRM, bases de connaissances, systèmes de tickets et plateformes d’exécution.
Selon les besoins, nous mettons en place des workflows automatisés, des connexions à des outils via MCP, des mécanismes d’orchestration, des systèmes de recherche dans vos données et des règles d’accès adaptées aux différents utilisateurs et processus.
L’architecture est dimensionnée selon la complexité du cas d’usage, le niveau d’autonomie attendu, les contraintes de sécurité, les volumes de traitement et la nécessité d’interagir avec plusieurs systèmes.
4. Développement de l’automatisation et intégration dans les opérations
Nos ingénieurs développent et intègrent Claude dans vos processus réels : qualification de demandes, recherche d’informations, génération de réponses, traitement de documents, mise à jour d’outils, assistance aux équipes, prise de décision encadrée ou exécution d’actions dans vos applications métier.
Nous configurons les instructions, les outils, les règles métier et les workflows nécessaires pour que Claude puisse enchaîner les différentes étapes d’un processus, tout en respectant les conditions d’intervention et les limites définies avec vos équipes.
L’intégration peut couvrir les interfaces utilisées par vos collaborateurs, les parcours clients, les outils de collaboration, les systèmes de tickets, les APIs internes et les applications métier existantes.
5. Tests, évaluation et supervision humaine
Nous définissons les evals et tests automatisés nécessaires pour mesurer la qualité et détecter les régressions. Permissions, traçabilité, prompt injection, validation humaine, protection des données et cybersécurité sont adaptées au niveau de risque et d’autonomie. Les résultats produits par Claude sont vérifiés à l’aide de jeux de tests représentatifs, de contrôles métier, d’évaluations de précision, de tests d’intégration, de contrôles de sécurité et de revues humaines. Des mécanismes de validation, de reprise manuelle et d’escalade sont intégrés lorsque les décisions ou actions présentent un risque important. Les enjeux de conformité, notamment RGPD et AI Act, ainsi que les risques de biais ou d’usage non maîtrisé, sont intégrés à la gouvernance du projet lorsqu’ils sont applicables.
6. Sécurité et gouvernance
Nous sécurisons l’utilisation de Claude à chaque niveau : identité, permissions, accès aux données, secrets, outils connectés, environnements d’exécution et traçabilité des actions.
Nous traitons également les risques liés à la prompt injection, à l’exécution d’actions, à l’exposition de données confidentielles, aux erreurs de raisonnement, aux réponses non conformes et à l’utilisation de sources ou de données inappropriées.
Les exigences de conformité, notamment RGPD et AI Act lorsqu’elles sont applicables, sont intégrées aux règles de gouvernance IA, aux procédures de validation, aux mécanismes de supervision et aux politiques d’utilisation de Claude.
7. Mise en production et pilotage
Déploiement, intégration aux systèmes existants, observabilité, monitoring des performances, qualité des réponses, latence et coûts : nous mettons en place les mécanismes nécessaires pour faire fonctionner et piloter l’automatisation dans la durée.
Nous suivons notamment les volumes traités, les taux de réussite, les demandes transférées à un humain, les erreurs détectées, les actions réalisées, les temps de traitement, la satisfaction des utilisateurs, les coûts et les gains opérationnels.
Ces données permettent d’identifier les points de friction, d’améliorer les instructions et les workflows, d’ajuster les règles métier et de faire évoluer progressivement le niveau d’autonomie accordé à Claude.
8. Formation et adoption
Nous formons vos équipes à l’utilisation de Claude dans leurs processus métier, documentons l’architecture d’automatisation et transmettons les bonnes pratiques nécessaires à son adoption.
Les formations couvrent notamment la supervision des résultats, la gestion des exceptions, la vérification des actions réalisées, l’utilisation des outils, la gestion des permissions et l’intégration de Claude aux processus opérationnels.
Ateliers pratiques, documentation et accompagnement permettent aux équipes de comprendre le fonctionnement de l’automatisation, de l’utiliser efficacement au quotidien et de contribuer à son amélioration continue, jusqu’à un niveau expert lorsque nécessaire.
Nos outils et technologies que nous utilisons en complément de Claude pour déployer pipelines et agents dans vos systèmes existants
Mastra
Mastra nous permet d’orchestrer les agents IA et leurs interactions avec les outils métier. Cette couche structure les workflows, la gestion d’état et l’exécution des actions, afin de garantir un comportement cohérent et maîtrisé dans le temps.
OpenRouter
OpenRouter nous donne accès à différents LLM via une interface unifiée. Cela permet de choisir le modèle le plus pertinent selon le cas d’usage, d’optimiser les coûts et d’éviter toute dépendance à un seul fournisseur.
AI SDK
L’AI SDK facilite l’intégration des modèles dans des environnements applicatifs modernes. Il permet de structurer les appels aux LLM, de gérer les flux de données et d’assurer une intégration propre dans l’architecture existante.
Serveur MCP
Le serveur MCP (Model Context Protocol) constitue la brique centrale d’orchestration. Il connecte l’agent à vos CRM, ERP, APIs et bases de données, avec gestion des accès, traçabilité et sécurité. C’est cette couche qui permet à l’agent d’agir concrètement dans votre système.
Skybridge
Skybridge est utilisé pour développer des MCP Apps distribuables sur les stores OpenAI et Claude. Il permet d’exposer vos services ou vos données dans ces environnements de manière structurée et contrôlée.
Langfuse
Langfuse apporte l’observabilité nécessaire au suivi des agents IA. Il permet d’analyser les requêtes, mesurer les performances, identifier les erreurs et améliorer en continu la qualité des réponses.
PostgreSQL
PostgreSQL assure la persistance des données, la gestion des états et le stockage structuré. Il garantit robustesse, performance et fiabilité pour des environnements en production.
LibSQL
LibSQL est utilisé pour des besoins légers ou embarqués. Il permet une gestion efficace des données dans des environnements distribués ou spécifiques à certains cas d’usage.
Hono
Hono offre un runtime serveur rapide et léger, adapté aux environnements modernes. Il permet de construire des APIs performantes, nécessaires à l’intégration des agents dans votre écosystème.
React / TypeScript
React et TypeScript sont utilisés pour développer des interfaces fiables et maintenables. Ils permettent de créer des tableaux de bord, des consoles d’administration ou des interfaces métier robustes.
Python
Python est utilisé pour les briques d’analyse avancée, de machine learning ou de traitement de données lorsque le cas d’usage le nécessite. Il permet d’exploiter des bibliothèques spécialisées en deep learning, traitement du langage naturel ou vision par ordinateur. Intégré à l’architecture globale via API ou services dédiés, il complète l’écosystème TypeScript pour des besoins plus analytiques ou orientés data science.
Vitest
Vitest est utilisé pour tester les composants et les flux critiques. Les tests automatisés garantissent la stabilité et la fiabilité des agents dans le temps.
ESLint
ESLint assure la cohérence et la qualité du code. Il permet de maintenir un haut niveau d’exigence technique sur l’ensemble du projet.
Prettier
Prettier standardise le formatage du code afin de garantir lisibilité et maintenabilité. Cette rigueur contribue à la stabilité et à l’évolutivité des solutions déployées.
Pourquoi choisir l’agence Claude d'Eleven Labs pour automatiser vos processus ?
Eleven Labs réunit au sein d’un même partenaire les compétences de conseil, architecture et engineering nécessaires pour transformer les capacités de Claude en solutions réellement opérationnelles.
Notre expérience du développement logiciel, des systèmes d’information, de la Data, du Cloud et du DevOps nous permet d’intervenir dans l’environnement réel de l’entreprise : code source, applications existantes, données, APIs, outils, règles métier, contraintes de sécurité et organisation des équipes.
Nos Claude Certified Architects travaillent avec les ingénieurs qui développent et industrialisent les solutions recommandées. Cette continuité entre stratégie, architecture et delivery permet de réduire l’écart entre la recommandation et son exécution et d’accompagner durablement la transformation numérique des organisations.
Notre approche privilégie enfin la solution la plus simple capable de répondre durablement au besoin. Claude Code, workflow, RAG, pipeline ou agent IA : le choix du pattern dépend de l’usage et du niveau d’autonomie nécessaire, pas d’un effet de mode technologique.
Implantées à Paris et Nantes, nos équipes accompagnent des organisations de tailles et de secteurs différents dans leurs projets Claude et d’intelligence artificielle.
Nos consultants, architectes et ingénieurs vous accompagnent pour définir les usages, l’architecture et le plan de déploiement adaptés à votre organisation.
Ils nous ont fait confiance pour les accompagner dans leur projet développé avec Claude et l'IA générative
Evaneos — Pipeline IA avec Claude
Conception d’une pipeline basée sur Claude pour transformer un besoin de changement en plan d’architecture structuré et actionnable. Le raisonnement est décomposé en étapes spécialisées produisant des artefacts structurés afin d’améliorer la fiabilité, la traçabilité et l’évaluation du système.
Sidexia — Recherche sémantique et génération avec Claude
Conception de SkillAgent, une plateforme interne permettant de rechercher les expertises des consultants en langage naturel et de générer des CV personnalisés selon les opportunités commerciales. Claude, RAG et recherche sémantique permettent d’exploiter la connaissance interne et d’optimiser les processus de staffing.
TheFork — Agent IA connecté au SI
Développement d’un agent IA conversationnel intégré à Salesforce pour automatiser certaines demandes de support client. Connecté aux données et règles métier via MCP, il traite les cas éligibles tout en conservant les mécanismes nécessaires d’authentification, de traçabilité et d’observabilité.
RATP Smart Systems — Application conversationnelle et MCP
Industrialisation d’une application conversationnelle basée sur MCP pour Bonjour RATP permettant d’accéder aux services de mobilité à partir de l’intention utilisateur. L’architecture connecte l’IA aux APIs et données de transport tout en intégrant sécurité, authentification, tests multi-modèles et observabilité.
Nous répondons à vos questions les plus fréquentes concernant l’automatisation IA avec Claude
Qu’est-ce qu’une agence Claude Code ?
Une agence Claude Code accompagne les entreprises dans l’utilisation, l’intégration et l’industrialisation de Claude Code et des technologies Claude d’Anthropic.
Selon le projet, cet accompagnement peut couvrir le conseil, le développement logiciel, l’architecture, les agents IA, MCP, l’automatisation de processus, l’intégration au SI, la formation ou le déploiement de Claude Code auprès des équipes de développement.
Pourquoi faire appel à une agence Claude Code ?
Une agence spécialisée permet d’aller au-delà d’une utilisation individuelle de l’outil pour définir des usages adaptés à l’entreprise, une architecture maîtrisée et un cadre d’utilisation sécurisé.
Elle peut également accompagner l’intégration de Claude Code dans les workflows existants, la préparation de la codebase et du contexte, la formation des équipes et la mesure des gains de productivité obtenus.
Quelle différence entre Claude, Claude Code et Claude Cowork ?
Claude désigne la famille de modèles et de produits d’intelligence artificielle développés par Anthropic, notamment Claude Sonnet et Claude Opus. Claude Code est l’outil de coding agentique d’Anthropic destiné notamment au développement et au codage logiciel. Claude Cowork étend quant à lui les usages agentiques à des tâches de travail plus générales.
Ces outils répondent donc à des usages différents et peuvent être mobilisés selon les besoins des équipes techniques et métier.
Quels usages peut-on développer avec Claude ?
Claude peut être utilisé pour de nombreux usages : analyse et génération documentaire, recherche dans des connaissances internes, automatisation de tâches, RAG, agents IA, assistants métier, applications conversationnelles, analyse et visualisation de données ou développement logiciel.
L’usage pertinent dépend des processus, des données disponibles, des outils à connecter et du niveau d’autonomie recherché.
Comment utiliser Claude Code dans une entreprise ?
Claude Code peut être intégré aux workflows de développement pour analyser et modifier une codebase, développer des fonctionnalités, générer des tests, effectuer du refactoring, accompagner des migrations ou contribuer aux revues de code.
Son utilisation à l’échelle d’une entreprise nécessite également de structurer le contexte, les permissions, les conventions, les tests et les mécanismes de revue humaine afin de garantir son bon fonctionnement.
Claude Code ou GitHub Copilot : comment choisir ?
Claude Code et GitHub Copilot répondent à des usages qui peuvent se recouper mais aussi se compléter selon les environnements de développement et les pratiques des équipes.
Le choix ne doit pas uniquement reposer sur les fonctionnalités de l’outil : codebase, workflows, niveau d’autonomie recherché, intégration à l’environnement existant, sécurité et usages des développeurs doivent être pris en compte. Nous accompagnons les équipes dans ces arbitrages et dans la définition d’une stratégie cohérente pour leurs outils de coding assisté par IA.
Comment intégrer Claude Code dans un workflow de développement ?
Claude Code peut intervenir depuis le terminal et être intégré à l’écosystème de développement : IDE, Git, GitHub, tests, pull requests, CI/CD et outils internes.
L’objectif est de définir précisément le contexte et les outils auxquels le coding agent peut accéder, les tâches qu’il peut réaliser et les contrôles nécessaires avant l’intégration du code.
Pourquoi choisir Claude pour un projet d’intelligence artificielle ?
Claude peut être connecté aux applications, données et services de l’entreprise grâce aux APIs, à MCP, aux systèmes RAG et aux outils exposés au modèle.
L’architecture doit contrôler l’authentification, les permissions, les données accessibles, les règles métier et les actions que Claude peut réaliser.
Qu’est-ce que Claude Certified Architect ?
La certification Claude Certified Architect valide des compétences techniques dans la conception et l’architecture de solutions utilisant Claude et les technologies Anthropic. Elle couvre notamment les patterns d’intégration, la gestion du contexte, le tool use, MCP, les systèmes agentiques, la sécurité, les evals et la mise en production.
Comment connecter Claude aux données et outils de l’entreprise ?
Claude peut être connecté aux applications, données et services de l’entreprise grâce aux APIs, à MCP, aux systèmes RAG et aux outils exposés au modèle.
L’architecture doit contrôler l’authentification, les permissions, les données accessibles, les règles métier et les actions que Claude peut réaliser.
Claude Code peut-il être utilisé pour développer des agents IA ?
Claude Code peut accompagner les équipes dans la conception et le développement du code nécessaire à des systèmes agentiques, tandis que les modèles Claude peuvent constituer le moteur de raisonnement de ces agents.
Le développement d’un agent implique également de définir ses outils, son contexte, ses permissions, ses règles d’exécution, ses evals et ses mécanismes de contrôle.
Comment sécuriser l’utilisation de Claude et Claude Code ?
La sécurité dépend des données accessibles et des actions autorisées. Elle peut inclure authentification, permissions, moindre privilège, protection des secrets, traçabilité, contrôle des outils, tests et revue humaine.
Plus Claude dispose d’autonomie et de capacités d’action, plus ces mécanismes deviennent structurants.
Comment passer d’un POC Claude à une solution en production ?
Le passage à la production nécessite d’intégrer des dimensions souvent secondaires pendant l’expérimentation : evals, tests, qualité du contexte, sécurité, authentification, observabilité, CI/CD, coûts, gouvernance et adoption.
L’objectif est de transformer le POC en solution capable de fonctionner de manière fiable, mesurable, sécurisée et maintenable.
Nos expertises complémentaires pour pour vos projets d'automatisation avec Claude
Intégrer Claude et Claude Code dans un environnement d’entreprise mobilise des compétences qui dépassent le modèle : développement logiciel, architecture SI, Data, Python, Cloud et DevOps permettent de connecter les solutions à l’existant et d’assurer leur fonctionnement durable en production.
Prêt à lancer votre projet Claude ?
De l’identification des usages à l’intégration et à la mise en production, nos experts Claude vous accompagnent à chaque étape de votre projet et de votre transformation IA.
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