
Structuration d’une plateforme Data et mise en place de dashboards métiers pour accompagner la croissance de Next Mobiles

Next Mobiles est une startup française fondée il y a quatre ans, spécialisée dans la location de smartphones et de matériels technologiques.

Data Engineer

Architecte d'Entreprise
Le contexte de la mission de structuration data chez Next Mobiles
Next Mobiles est une startup d’environ quatre ans qui, jusqu’ici, ne disposait ni de véritable plateforme data, ni d’outils adaptés à une exploitation structurée de ses données. Les équipes métiers travaillaient principalement à partir d’extractions manuelles faites à chaud depuis les bases de données, retraitées dans des fichiers Excel. Chacun exploitait les données de son côté, sans cadre partagé, ce qui entraînait des limites en termes de volumétrie, de performance et de cohérence dans la lecture des indicateurs.
Très vite, des écarts ont été observés entre les différentes équipes : certaines n’avaient pas la même définition pour une même donnée, ce qui menait à des chiffres divergents selon les interlocuteurs. Dans ce contexte, Rémy Jardinet, Architecte d’Entreprise et Adil, Data Engineer, sont intervenus afin de poser les fondations d’une architecture data solide, de lancer un premier POC pour tester la plateforme, et de construire progressivement une base technique fiable, accessible aux métiers, et capable de monter en puissance au fil des itérations.
Les enjeux business et défis techniques liés à l’architecture data
La mission s’est rapidement révélée exigeante sur plusieurs plans. D’un point de vue technique, il a fallu construire toute l’infrastructure data de zéro, en combinant des expertises en data engineering, DevOps, infrastructure cloud et BI. L’enjeu était aussi de rendre cette stack accessible et maintenable par les équipes. Côté organisation, l’absence de culture data initiale a demandé un vrai travail d’évangélisation auprès des équipes métiers et dirigeantes : définition commune des indicateurs, importance de la recette des dashboards, sensibilisation au cycle de développement data. Enfin, le volume de KPIs à traiter (plus de 400 recensés) et les spécificités du SI (notamment le rôle central de WordPress et la complexité des champs meta) ont nécessité une forte collaboration avec les développeurs et la CTO.
“ Structurer une plateforme data, c’est bien plus que mettre en place des pipelines : c’est créer les fondations d’une prise de décision fiable, partagée et scalable. Chez Next Mobiles, cette démarche a permis de transformer la donnée en véritable levier de pilotage stratégique. ”
Les missions réalisées pour construire une plateforme data moderne et exploitable
La mission s’est déroulée sur 9 mois et a couvert plusieurs périmètres :
Cadrage et compréhension du SI
Interviews métiers et revue complète des systèmes sources (WordPress, Business Central, outils internes), pour identifier les sources de données critiques, comprendre les flux, et définir le périmètre du premier POC.
Mise en place de l’architecture data
Création d’un Data Lake (AWS S3) et d’un Data Warehouse (PostgreSQL), avec un ETL serverless basé sur AWS Glue et Spark (PySpark). L’infrastructure a été entièrement mise en place via Terraform, avec déploiement CI/CD par GitHub Actions.
Traitement de données complexes
Développement de pipelines spécifiques pour extraire, transformer et historiser des données métiers clés, notamment sur les métadonnées WordPress, souvent mal structurées.
Visualisation et acculturation métier
Réalisation de dashboards sur Tableau couvrant plusieurs périmètres : marketing, validation des clients, recouvrement, suivi des abonnements, etc. Un travail de formation et d’acculturation a été mené avec le PO, pour le faire monter en compétences sur la data et l’outillage BI.
Connexion avec le CRM Salesforce
Mise en place de flux data pour alimenter Salesforce, en structurant et en exposant les données nécessaires aux scénarios d’automatisation et de relation client.
Extraction, traitement et modélisation des IMEI
Consolidation des données liées aux identifiants IMEI, utilisés pour tracer chaque appareil loué. Ces données, éparpillées entre plusieurs outils et formats (notamment des champs meta WordPress peu structurés), ont été nettoyées, réconciliées et modélisées pour reconstituer les parcours, corriger les anomalies et les doublons, et fiabiliser leur suivi. Ce chantier a permis d’industrialiser le tracking logistique et d’alimenter des indicateurs fiables côté SAV et facturation.
Les résultats et livrables clés de la plateforme data mise en place chez Next Mobiles
Livrables principaux :
- Une architecture data complète sur AWS : Data Lake, Data Warehouse, pipelines ETL, infrastructure as code
- Des dashboards opérationnels via Tableau
- Des flux de données intégrés au nouveau CRM Salesforce
- Un mapping complet des IMEI dans les systèmes avec visualisation des statuts et des transitions