Agence de développement IA : des solutions d’intelligence artificielle adaptées à vos enjeux métier
Chez Eleven Labs, on conçoit des solutions d’intelligence artificielle capables de transformer les processus métiers et d’optimiser la productivité à grande échelle. Notre agence de développement IA accompagne les entreprises dans la création de systèmes intelligents qui automatisent les tâches, améliorent la prise de décision et génèrent des résultats mesurables.
Notre équipe d’experts développe sur mesure des agents IA et des architectures multi-modèles basées sur les meilleures technologies du marché pour garantir fiabilité, performance et intégration fluide à vos outils existants. Chaque projet IA repose sur une approche technique éprouvée, de l’analyse au déploiement, pour offrir des produits sur mesure à forte valeur ajoutée.
L’objectif : aider chaque client à intégrer l’intelligence artificielle au cœur de son activité, et en faire un moteur d’innovation et de croissance durable.
Ils nous font déjà confiance















Les services de notre agence en développement IA pour développer vos workflows et agents d'intelligences artificielles sur mesure
L’intelligence artificielle transforme profondément la façon dont les entreprises innovent, produisent et interagissent avec leurs utilisateurs. Elle devient aujourd’hui un levier stratégique pour automatiser les opérations, accélérer les workflows et optimiser la productivité à grande échelle.
Chez Eleven Labs, on conçoit et déploie des agents IA et des systèmes multi-agents qui s’intègrent nativement à votre environnement métier. Nos ingénieurs et product owners IA développent des architectures basées sur LangChain/LangGraph, MCP et Mastra, capables d’orchestrer plusieurs modèles (LLM, NLP, computer vision, etc.) et de piloter des processus complexes via API.
Notre rôle : vous aider à industrialiser l’intelligence artificielle dans vos produits, vos outils internes ou vos plateformes logicielles, avec des solutions robustes, observables et mesurables.
Voici quelques exemples d’agents IA que notre agence développe et déploie pour différents secteurs et usages métiers.
Agent conversationnel IA
Nos agents IA de service client automatisent les échanges tout en préservant la qualité relationnelle. Connectés à WhatsApp, Zendesk ou vos outils internes, ils comprennent les requêtes, répondent instantanément et résolvent les demandes simples pour fluidifier le support client et réduire les délais de traitement.
Agent IA de pricing dynamique
Un agent IA qui ajuste automatiquement vos prix selon la demande, la saison ou la concurrence. Il analyse les données de marché et vos historiques de ventes pour recommander le tarif optimal et améliorer les marges sans perte de compétitivité.
Algorithme de recommandation IA e-commerce
Des agents IA capables de personnaliser l’expérience d’achat grâce à l’analyse comportementale et au machine learning. Ils identifient les préférences produits en temps réel et génèrent des recommandations pertinentes qui augmentent le panier moyen et la fidélisation.
Agent IA de recherche produit
Un agent conversationnel qui comprend les requêtes floues et affiche les résultats les plus pertinents grâce au traitement du langage naturel (NLP) et à la reconnaissance d’image. Il simplifie la navigation et améliore le taux de conversion en rendant la recherche produit aussi fluide qu’un échange humain.
Agents et workflows IA pour le marketing
Des agents IA marketing capables de générer du contenu, d’automatiser la segmentation et d’analyser le ROI des campagnes. Ils s’intègrent à vos outils CRM et marketing automation pour piloter la performance et renforcer la personnalisation à grande échelle.
« Chez Eleven Labs, chaque projet démarre par la compréhension fine du besoin et de la donnée, avant même de parler de modèle ou d’algorithme. Notre rôle, c’est de rendre l’IA exploitable et fiable à grande échelle, d’intégrer les modèles dans les systèmes existants, de concevoir une architecture robuste et sécurisée. On s’appuie sur une culture d’ingénierie forte, sur des pratiques de développement clean et sur une exigence constante de performance. Pour nous, une IA réussie, c’est une IA qui s’intègre naturellement dans le quotidien des équipes, améliore leurs opérations et délivre de la valeur métier tangible. »

Comment réussir le cadrage et la mise en place de son premier POC IA ?
Réussir un premier POC IA (Proof of Concept), c’est poser les bases d’un futur produit d’intelligence artificielle fiable, utile et industrialisable. Le POC vient après le POV (Proof of Value) — qui valide la pertinence d’une idée — et avant le MVP (Minimum Viable Product), qui marque le passage à la mise en production. L’objectif n’est pas seulement de prouver que la technologie fonctionne, mais de démontrer sa valeur métier, sa robustesse et sa conformité. Pour y parvenir, il faut impliquer les métiers dès le départ, garantir la qualité et la traçabilité des données, et anticiper les exigences techniques, légales et éthiques dès la conception. Un POC bien cadré, c’est un projet qui peut évoluer sans rupture vers un produit IA durable et conforme.
Les bonnes pratiques à adopter :
- Impliquer les équipes métiers, data et produit dès le cadrage du projet
- Acculturer les collaborateurs à l’intelligence artificielle via des formations et ateliers dédiés
- Définir des objectifs précis et des critères de succès mesurables (performance, ROI, fiabilité)
- S’assurer que les données sont exploitables : sources, droits, base légale, qualité, rétention, traçabilité
- Prendre en compte les exigences de sécurité, de performance et d’éthique dès la conception
- Appliquer les recommandations de la CNIL et anticiper les obligations du AI Act à venir
- Concevoir un jeu d’épreuve représentatif (prompts, documents, cas limites) avec des métriques adaptées : hallucination, latence, taux d’override humain, coût par interaction
- Prévoir la continuité vers le MVP et la future industrialisation de la solution IA
- Documenter la démarche, les modèles de langage (LLM) utilisés, et les enseignements clés pour les prochaines étapes
Les erreurs fréquentes à éviter :
- Confondre un POC avec un simple test exploratoire ou un POV sans cadre métier clair
- Négliger la préparation des données ou leur conformité réglementaire
- Se concentrer uniquement sur la performance du modèle au lieu de la valeur business
- Lancer un POC sans vision de long terme ni plan de déploiement
- Travailler en silo, sans accompagnement ni coordination entre les métiers et la tech
- Sous-estimer le budget ou les compétences nécessaires à l’implémentation
- Ignorer les critères de robustesse, de transparence et de sécurité définis par la CNIL et l’AI Act
Quelques exemples de solutions IA que développe notre agence
Notre Lab IA conçoit et déploie des solutions d’intelligence artificielle concrètes, capables d’améliorer la performance des entreprises et de simplifier le travail des équipes.
On intervient sur des projets IA dans des secteurs variés — service client, tourisme, e-commerce, industrie, marketing et édition logicielle — en adaptant chaque agent aux spécificités métiers et aux contraintes techniques de nos clients.
Voici quelques exemples de solutions et agents IA que notre agence développe, du prototype à la mise en production.
Exemple 1 : Agent conversationnel IA connecté à WhatsApp
Ce projet s’inscrit dans la vision d’une plateforme augmentée par l’IA conversationnelle, pensée pour centraliser les données administratives de profils indépendants ou intérimaires, simplifier la gestion des disponibilités et valoriser automatiquement les parcours professionnels. L’agent IA facilite la communication entre les utilisateurs et les agences partenaires, tout en garantissant la conformité, la sécurité et la traçabilité des échanges en temps réel.
Résultat : une solution IA fluide, fiable et adaptée aux usages métiers, qui automatise les échanges, améliore la réactivité des équipes, et renforce la satisfaction client.
Exemple 2 : Système de pricing dynamique
Pour un acteur du secteur hôtelier, on a conçu un moteur de pricing dynamique basé sur l’intelligence artificielle prédictive. L’objectif : ajuster automatiquement les tarifs en fonction de la demande, du taux d’occupation, du comportement utilisateur et de la concurrence.
Grâce au machine learning et à l’analyse en temps réel, la solution optimise les marges tout en préservant la compétitivité du client sur un marché à forte pression.
Résultat : une stratégie tarifaire agile, pilotée par la donnée, qui offre un gain de productivité aux équipes, un ROI mesurable, et une meilleure prévisibilité des revenus.
Exemple 3 : Solution d’automatisation des processus avec l’IA
Dans le secteur de la logistique, on a accompagné une entreprise dans la mise en œuvre d’une solution d’automatisation IA capable de gérer de bout en bout des tâches répétitives à faible valeur ajoutée. Cette application, basée sur des modèles de vision par ordinateur et de traitement du langage naturel (NLP), automatise l’analyse documentaire, la détection d’anomalies et la génération de rapports de suivi.
Résultat : des processus digitalisés, un temps de traitement réduit, une meilleure traçabilité et une diminution significative des erreurs dans les opérations quotidiennes.
Exemple 4 : Recherche produit IA en e-commerce
Pour une plateforme e-commerce, on a développé une solution de recherche produit intelligente, capable de comprendre les requêtes clients, même formulées de manière floue ou approximative. Basée sur le traitement du langage naturel (NLP), la reconnaissance d’image et des modèles d’apprentissage profond (deep learning), l’IA identifie les intentions, reformule les requêtes et propose des résultats personnalisés selon le profil utilisateur et son comportement d’achat.
Résultat : une expérience utilisateur fluide, une recherche plus pertinente, et des taux de conversion en nette hausse, qui renforcent la performance et la compétitivité de la marque.
On vous aide à cadrer, concevoir et déployer votre solution IA sur mesure.
La méthodologie de notre agence pour concevoir votre solution IA
Notre approche repose sur une méthodologie claire, structurée et orientée résultat. Chaque projet d’intelligence artificielle est conçu pour répondre à un besoin métier concret, tout en garantissant la fiabilité, la performance et la sécurité de la solution développée. On combine expertise technique, compréhension produit et accompagnement sur mesure pour transformer vos idées en applications IA robustes, scalables et durables. De la phase de diagnostic à la mise en production, notre Lab IA guide les entreprises pas à pas, en alliant rigueur, agilité et innovation.
Diagnostic
On commence par un audit de code IA et une analyse data approfondie. L’objectif : comprendre vos processus, identifier les leviers d’automatisation et définir une stratégie adaptée à votre activité. Cette phase mêle conseil stratégique, insight technique et design de workflow, pour poser les fondations d’une solution IA personnalisée et mesurable.
Prototypage
On choisit l’approche IA la plus pertinente en fonction de vos besoins : modèles de machine learning, intelligence artificielle générative, reconnaissance vocale, NLP ou vision par ordinateur. On sélectionne les meilleurs outils open source et technologies avancées pour créer un prototype fonctionnel. Ce dernier permet de valider la performance du modèle, l’expérience utilisateur et les fonctionnalités clés avant le déploiement.
Build
Nos équipes d’experts IA, architectes et DevOps assurent le développement complet de la solution : pipelines CI/CD ML, intégration dans votre infrastructure digitale et automatisation du workflow. On veille à la sécurité, à la conformité et à la qualité du code, tout en garantissant un système fiable, évolutif et compétitif.
Run
Une fois l’application IA en production, on accompagne les entreprises sur le long terme : maintenance, optimisation des modèles, capacity planning et support technique continu. L’objectif est d’assurer la durabilité, la performance et la pertinence de la solution, tout en améliorant son impact business au fil du temps. Grâce à une IA autonome, mieux intégrée et alignée sur les usages métiers, les entreprises bénéficient d’un avantage concurrentiel durable et d’un environnement digital vraiment intelligent.
Les LLM et outils utilisés en fonction des projets par nos experts IA Générative
LLM

OpenAI

Anthropic (Claude 3)
Mistral

Gemini
Outils

n8n
On utilise N8N pour automatiser les workflows IA et connecter facilement plusieurs outils (API, modèles de langage, CRM). Idéal pour orchestrer des pipelines IA générative et simplifier l’intégration sans développement complexe.

OpenRouter
Open Router permet d’accéder à plusieurs modèles de langage (LLM) depuis un seul point d’entrée. On s’en sert pour tester, comparer et optimiser les modèles selon le coût, la vitesse et la qualité du rendu.

MCP (Model Context Protocol)
Le Model Context Protocol (MCP) étend les capacités des modèles IA en leur donnant accès à des sources de données externes. On l’utilise pour créer des agents IA autonomes capables d’interagir avec des outils internes et de prendre des décisions contextualisées.

Mastra AI
Mastra est au cœur de notre stack IA. On l’utilise pour concevoir et orchestrer des agents, des workflows et des connecteurs MCP, le tout en TypeScript. Il nous permet de créer des architectures multi-agents modulaires, prêtes à être déployées sous forme d’API.
V0
V0 est notre outil de prototypage rapide pour les projets IA. Il permet de créer des interfaces intelligentes et des démonstrateurs fonctionnels avant l’industrialisation du projet.
Hugging Face
Hugging Face fait partie de notre environnement open source pour tester et intégrer des modèles spécialisés (NLP, classification, embedding). On l’utilise notamment pour la recherche sémantique et la personnalisation de modèles tout en gardant le contrôle sur la confidentialité des données.
Pourquoi choisir l’agence Eleven Labs pour développer votre solution IA ?
Eleven Labs, c’est une agence d’experts en intelligence artificielle basée à Paris, reconnue en France pour sa capacité à transformer les ambitions technologiques en solutions concrètes. Au sein de notre Lab IA, on réunit une équipe humaine et multidisciplinaire composée de consultants IA, Product Owners, développeurs fullstack, architectes SI & data, experts cloud et ingénieurs sécurité. Ensemble, ils conçoivent des solutions spécifiques à chaque client, capables de booster la performance métier tout en garantissant fiabilité et transparence.
Notre expertise en développement web et logiciel fait partie de notre ADN. On applique les meilleures pratiques du clean code et du design technique pour créer des produits IA robustes, évolutifs et intégrés aux environnements existants. Chaque projet repose sur une intelligence humaine, collaborative et guidée par la valeur : comprendre vos données, vos usages et vos enjeux pour construire une solution IA vraiment adaptée.
Choisir Eleven Labs, c’est faire le choix d’une agence experte, capable de mêler rigueur technique, accompagnement sur mesure et innovation pragmatique — pour que vos équipes, vos employés et vos outils gagnent en efficacité, en autonomie et en impact.

Tout savoir avant de lancer votre projet avec une agence en intelligence artificielle
Quelles sont les meilleures agences IA en France ?
En 2025, les meilleures agences IA en France se distinguent par leur capacité à combiner expertise technique, compréhension métier et impact mesurable. Les consultants et experts en intelligence artificielle d’Eleven Labs font partie de ces acteurs de référence, en concevant des solutions IA concrètes, fiables et durables.
Pour découvrir les meilleures agences IA en France en 2025 c’est par ici : https://www.kicklox.com/blog-client/top-10-des-meilleures-agences-ia/
Comment choisir une agence de développement IA ?
Choisir la bonne agence de développement IA, c’est avant tout trouver un partenaire capable de comprendre vos enjeux métier, la maturité de vos données et vos objectifs business. Privilégiez une agence qui allie expertise data, transparence technique, accompagnement sur mesure et vision long terme.
Combien ça coûte de travailler avec une agence spécialisée dans l’intelligence artificielle ?
Le coût d’un projet IA dépend du niveau de complexité, de la qualité des données, du périmètre fonctionnel et des objectifs fixés. Chez Eleven Labs, un POC IA démarre autour de 30 000 €. Chaque mission fait l’objet d’un devis clair, adapté à la taille et aux besoins du client.
Quel est le délai de réalisation d’un POC IA ?
Le développement d’un POC IA prend généralement entre 6 et 12 semaines, selon la disponibilité des données, la complexité du modèle et le degré d’automatisation visé. L’objectif : valider rapidement la faisabilité technique et la valeur métier avant de passer à l’industrialisation.
Comment m’assurer que mes données permettent de développer une application IA ?
Avant tout développement, on évalue la qualité, la fiabilité et la traçabilité des données. Une bonne base data doit être structurée, complète et exploitable. Nos experts vous accompagnent dans l’audit, la préparation et la mise en conformité de vos jeux de données pour garantir un apprentissage optimal des modèles IA.
Quels secteurs bénéficient des services d’une agence IA ?
Les secteurs qui bénéficient le plus des services d’une agence IA sont la finance, l’industrie, la logistique, l’e-commerce et l’assurance. Chaque domaine exploite l’intelligence artificielle à sa manière : automatisation de la gestion documentaire, optimisation de la production, détection de fraude, ou amélioration du service client.
Comment une agence d’intelligence artificielle peut-elle aider les entreprises à innover ?
Une agence IA aide les entreprises à innover en transformant leurs processus et leurs outils grâce à la data et à l’automatisation intelligente. En intégrant l’IA dans le produit, le support ou la prise de décision, elle permet d’identifier de nouvelles opportunités business et d’accélérer la transformation digitale.
Quels sont les avantages de l’utilisation de l’IA dans les entreprises ?
L’intelligence artificielle permet de booster la productivité, réduire les coûts, automatiser les tâches répétitives et améliorer la qualité de service. Elle aide aussi à mieux exploiter la donnée pour anticiper les besoins des clients, fiabiliser les décisions et renforcer la compétitivité de l’entreprise.
Comment mesurer le retour sur investissement suite à l’implémentation d’une solution IA ?
Le ROI d’une solution IA se mesure à travers des indicateurs précis : gain de temps, réduction des coûts, amélioration des taux de satisfaction, ou augmentation du chiffre d’affaires. On met en place des KPI personnalisés dès la phase de cadrage pour suivre la performance et quantifier les résultats obtenus.
Quelles sont les garanties offertes par une agence IA ?
Une agence IA experte comme Eleven Labs garantit la qualité du code, la sécurité des données, la transparence technique et la pérennité de la solution. Chaque projet fait l’objet d’un suivi continu, d’une documentation claire et d’une phase de support post-déploiement pour assurer la réussite sur le long terme.
Nos expertises complémentaires pour développer votre workflow d’IA sur mesure
Au-delà du développement de modèles d’intelligence artificielle, notre agence met à votre service une expertise complète couvrant le DevOps ML, l’Architecture as a Service, et l’ingénierie logicielle. Cette approche intégrée nous permet de concevoir des solutions IA performantes, sécurisées et parfaitement alignées sur vos besoins métier.
Notre Lab IA réunit les meilleurs experts pour transformer vos données en solutions d’intelligence artificielle concrètes et durables.
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