Agence spécialisée en Data Engineering & IA : bâtissez des fondations solides pour vos projets Data
Aucune stratégie Data ne tient sans socle fiable. Gouvernance, architecture, pipelines… avant de parler IA ou automatisation, il faut s’assurer que les données sont accessibles, propres et bien exploitées. Et c’est justement là qu’on intervient. On aide les entreprises à remettre la donnée au cœur de leur stratégie digitale, en posant des fondations solides et en déployant, si besoin, des cas d’usage IA robustes et maîtrisés.
Que ce soit pour un projet ponctuel ou une transformation à plus grande échelle, on accompagne chaque client avec exigence, transparence et engagement. L’objectif : générer un impact mesurable, maximiser la valeur créée, et garantir une adoption réelle par les utilisateurs.
Ils nous font déjà confiance
Une offre Data & IA pensée pour la vraie vie des entreprises
Vous avez des données, mais vous ne savez pas par quoi commencer ? Votre organisation jongle entre ERP, CRM, fichiers Excel et outils dispersés ? Vous manquez de visibilité ou de fiabilité pour exploiter réellement vos données ? Ce sont des situations que l’on rencontre souvent sur le terrain. Le succès ne repose pas sur un algorithme miracle, mais sur une approche Data-by-Design, ancrée dans la réalité de votre organisation, soutenue par une gouvernance des données, des standards de sécurité, et une adoption progressive par les utilisateurs.
En tant que cabinet de conseil en technologie spécialisé en Data & IA, on agit comme un partenaire de confiance capable de transformer votre base de données en levier de performance. On conçoit des architectures data-centric, cloud-native, évolutives. On fiabilise les flux, on automatise les pipelines et on structure les bases de données pour alimenter vos usages opérationnels et décisionnels. Et quand le contexte s’y prête, on peut aller plus loin avec des briques IA : algorithmes prédictifs, assistants métiers, intégration de modèles LLM ou Deep Learning.
Chaque projet est cadré, documenté, piloté en transparence, avec un souci constant de qualité et d’efficacité. Nos experts pluridisciplinaires (data engineers, ML engineers, architectes, consultants fonctionnels) accompagnent depuis nos bureaux en France et à l’international, des entreprises de toutes tailles, sur des projets à haute valeur technologique.
De l’évaluation de votre maturité data à la mise en place de solutions concrètes, on avance avec vous, étape par étape, avec une approche pragmatique et orientée résultats.
« La véritable intelligence de la donnée réside dans sa capacité à incarner votre métier. Celui qui s’arrête à la technique en ignore la portée. »
Quels sont les prérequis pour mettre en place une stratégie de gouvernance des données dans son entreprise ?
Impossible de valoriser la donnée sans la maîtriser. Avant d’envisager dashboards, automatisation ou IA, il faut s’assurer que les bases sont solides. Mettre en place une gouvernance data, ce n’est pas juste choisir un outil ou écrire un process, c’est structurer l’ensemble de l’entreprise pour fiabiliser, sécuriser et exploiter les données de manière cohérente.
Les prérequis :
- Avoir une vision claire des données clés pour l’entreprise
- Disposer d’une architecture technique adaptée et évolutive
- Aligner les équipes : IT, Data, Métier doivent avancer ensemble
- Identifier les rôles : qui est responsable, qui contrôle, qui utilise
- Accepter que la gouvernance est progressive et s’inscrit dans la durée
Nos experts sont disponibles pour en discuter avec vous.
Les technologies utilisées par notre agence Data & IA
Python
Langage incontournable du traitement de la donnée et du machine learning, Python est au cœur de la majorité de nos développements IA et pipelines data. Flexible, lisible, puissant.
Scala
Scala est notre langage de prédilection pour développer des applications de streaming temps réel avec Kafka. Statique, fonctionnel et hautement performant, il s’intègre parfaitement dans des architectures distribuées exigeantes. On l’utilise pour concevoir des traitements scalables, des flows événementiels et des pipelines robustes sur des données en mouvement.
Apache Spark
Spark nous permet de traiter des volumes massifs de données en distribué. Parfait pour accélérer les calculs, paralléliser les traitements et industrialiser vos flux à grande échelle.
Snowflake
Moderne, performant, cloud-native : Snowflake est l’un des meilleurs entrepôts de données actuels. Il facilite l’exploitation, le partage et l’interrogation rapide de vos datasets.
Kafka
Langage fondamental de la data, SQL reste au cœur de nos pratiques pour interroger, transformer et structurer efficacement vos bases relationnelles. On l’utilise aussi bien pour la modélisation analytique que pour l’audit de qualité de données ou la préparation de reporting.
Airflow
Orchestration des workflows, planification des tâches, supervision des traitements : Airflow est notre outil de prédilection pour automatiser et fiabiliser vos pipelines data.
Databricks
Plateforme unifiée pensée pour la data et le machine learning, Databricks combine data engineering, traitement distribué, visualisation et modèles IA. On s’appuie sur son architecture Lakehouse pour concevoir des pipelines scalables et collaboratifs, compatibles avec vos enjeux d’exploitation et de gouvernance.
dbt
Avec dbt, on structure la transformation des données directement dans l'entrepôt analytique. On modélise en SQL, on versionne, on teste et on documente. C’est l’outil parfait pour industrialiser vos transformations en toute transparence et garder la maîtrise sur la logique métier des datasets.
NoSQL
Pour des cas où les données sont semi-structurées, non normalisées ou massives, on s’appuie sur des bases NoSQL comme DynamoDB, MongoDB ou Cassandra. Elles permettent de répondre aux besoins de scalabilité, de disponibilité et d’agilité des systèmes distribués modernes.
SQL
Langage fondamental de la data, SQL reste au cœur de nos pratiques pour interroger, transformer et structurer efficacement vos bases relationnelles. On l’utilise aussi bien pour la modélisation analytique que pour l’audit de qualité de données ou la préparation de reporting.
LLM (OpenAI, Claude, Mistral, Gemini)
On s’appuie sur plusieurs modèles de langage (GPT, Claude, Mistral, Gemini…) pour concevoir des systèmes IA sur mesure : assistants métier, agents de recherche documentaire, enrichissement de données ou génération de contenu structuré. Chaque LLM est sélectionné en fonction du cas d’usage, du besoin de contrôle et du niveau de personnalisation requis.
TensorFlow
Pour le deep learning et les modèles complexes, TensorFlow offre puissance et flexibilité. On l’utilise pour entraîner, tester et déployer des modèles à grande échelle.
MLflow
On utilise MLflow pour piloter tout le cycle de vie des modèles IA : suivi des expérimentations, versioning des artefacts, packaging, déploiement et monitoring. Cet outil est central dans notre approche MLOps pour fiabiliser les mises en production et favoriser l’amélioration continue.
Les fournisseurs cloud à qui nous faisons confiance
AWS (Amazon Web Services)
Google Cloud Platform (GCP)
Microsoft Azure
Scaleway
OVH Cloud
Pourquoi choisir notre agence data & IA pour votre projet ?
Notre conviction, c’est que la donnée et l’intelligence artificielle ne créent de valeur que si elles s’intègrent intelligemment dans l’organisation. Pas comme un outil technologique à part, mais comme un prolongement naturel des processus métiers, au service des équipes, des décisions et de l’impact opérationnel.
Avec nous, vous travaillez avec des data engineers et IA engineers seniors, capables de prendre en main des projets complexes, de la première ligne de code à la mise en production. Ce sont des profils expérimentés, qui ont déjà déployé des solutions IA et data dans des contextes variés — ETI, grands groupes, scale-ups — en France comme à l’international.
Ils comprennent les contraintes du terrain, les enjeux métier, les exigences de performance, de qualité et de sécurité. Leur force, c’est de pouvoir faire le lien entre les attentes stratégiques et les réalités techniques. Ce ne sont pas juste des exécutants : ils conseillent, challengent, optimisent.
On ne vous vend pas une stack à la mode. On met à votre service une vraie expertise métier et technologique, incarnée par des professionnels qui aiment ce qu’ils font — et qui savent surtout le faire bien.
Ils nous font confiance pour répondre à leurs enjeux Data & IA
Nous répondons à vos questions les plus fréquentes sur la Data & l’IA en entreprise
Quels sont les avantages de l’utilisation de l’IA en entreprise ?
L’IA permet d’automatiser des tâches répétitives, d’améliorer la qualité des décisions, d’optimiser les processus métiers et d’anticiper les comportements ou les besoins. Bien utilisée, elle devient un levier de performance, de gain de temps et d’innovation.
Comment bien choisir et évaluer une agence data et IA ?
Avant même de parler technologies, le bon réflexe, c’est de valider l’expertise métier de l’agence. Est-ce qu’elle comprend vos enjeux ? Est-ce qu’elle sait structurer vos données, activer des cas d’usage concrets, livrer rapidement et former vos équipes ?
Fiez-vous aux références clients : les REX, les cas d’usage détaillés, les avis disponibles sur leurs projets. Tout ça permet de vérifier la qualité de l’exécution, la fiabilité des livrables, et surtout leur capacité à intervenir comme un vrai partenaire. Une meilleure agence, ce n’est pas celle qui promet le plus, c’est celle qui maîtrise toute la chaîne de valeur, de la stratégie au déploiement.
Les solutions IA développées peuvent-elles être connectées avec nos systèmes existants ?
Oui, et c’est même une base de notre approche. On vit à l’ère des API, des webhooks et des connecteurs. C’est par ces mécanismes que nos modèles, agents et pipelines viennent s’intégrer proprement à vos outils (ERP, CRM, logiciels internes, applications web). Si ces termes vous sont inconnus, pas de panique : la majorité des logiciels que vous utilisez sont déjà conçus pour “discuter” avec d’autres. On s’appuie sur ces capacités pour éviter les intégrations complexes et minimiser les interventions côté client. Et quand ce n’est pas possible, on peut créer une API sur mesure pour rendre vos données ou vos services interopérables.
Comment s’assurer du retour sur investissement de vos solutions data & IA ?
Dès le cadrage, on définit des indicateurs de suivi clairs : gains de temps, qualité des prédictions, réduction d’erreurs, adoption, etc. On suit ces KPIs dans le temps et on ajuste les modèles ou les usages pour maximiser la valeur créée.
Combien de temps faut-il pour mettre en place un agent IA sur mesure ?
Tout dépend du périmètre, mais on avance par itérations courtes. Un agent conversationnel connecté à une base documentaire peut être opérationnel en quelques semaines. Un modèle IA plus complexe, spécifique à vos métiers, prendra plus de temps. On travaille en méthodologie agile Scrum : on priorise les usages, on livre rapidement une première version fonctionnelle, puis on améliore avec vos retours. L’objectif, c’est de mettre un outil utile entre les mains des utilisateurs dès les premières semaines du projet.
Quelles sont les limites de l’intelligence artificielle ?
Même si l’IA a fait des progrès considérables ces dernières années, elle reste limitée par plusieurs facteurs. Elle nécessite une phase d’apprentissage, ce qui implique du temps, des données de qualité et une validation humaine régulière. Elle n’est pas conçue pour remplacer la prise de décision stratégique, mais pour la soutenir. Par ailleurs, comme tout système statistique, l’IA est sensible aux biais présents dans les données qui lui ont servi à s’entraîner. C’est pourquoi on encadre son usage, on documente les limites, et on privilégie toujours une intégration responsable, là où elle apporte une réelle valeur métier.
Et si vos projets allaient plus loin que la Data & l’IA ?
Parce que vos projets Data & IA s’intègrent dans un écosystème plus large, on peut aussi intervenir sur d’autres expertises clés : architecture applicative, développement web sur mesure, infrastructure cloud et automatisation DevOps.
On vous montre comment on peut transformer vos idées en livrables concrets.
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